作者：泰立瑞
更新日期：2026-11-03
“我知道想分析什么，但不知道应该先点哪个菜单。”这是图像分析中常见的使用障碍。一个细胞分析任务，往往涉及查询通道、选择批注（在图像中划定的分析范围）、设置核通道、运行细胞分割、配置表型、查看结果和导出数据。对新用户而言，学习这些入口需要时间；对熟练用户而言，反复切换菜单也会打断分析思路。
Terry AI 助手（小T）是泰立瑞（Terrydr）图像分析软件中内嵌于 QuPath 的智能助手，支持用中文描述需求，查询当前图像与项目的信息，规划分析步骤，并调用图像分析工具。 研究者可以在对话中提出目标，再核对范围、参数与执行计划，通过对话推进分析和查看结果。
图1｜Terry AI 助手（小T）品牌形象，以中文对话连接图像信息、分析操作与结果查看。
自然语言如何进入图像分析流程
小T 将用户的描述与当前项目、图像和已有分析结果联系起来。例如，“当前图像有哪些通道”对应图像信息查询；“对选中的批注做细胞分割”需要确定批注与核通道；“只显示 T Cell 并截图”则需要已有对应分类结果，并按类别名称控制显示。
因此，一条完整指令通常需要包含目标对象和范围。缺少核通道、分析区域或分类定义时，小T 会先询问关键条件。执行细胞分割、表型分析、TMA 检测或数据导出前，小T 会展示操作计划，由使用者确认范围与参数后再运行。
这种交互让分析步骤更容易检查：研究者可以在运行前看到将对什么范围、使用什么参数、按什么顺序执行。
图2｜在图像工作环境中向小T查询通道信息，并围绕分析目标继续对话。
小T作为QuPath AI助手，可以帮助完成哪些工作
| 使用环节 | 可以完成的任务 | 指令示例 |
|---|---|---|
| 了解当前数据 | 查询通道、批注、分类细胞数量及测量摘要 | “当前图像有哪些通道？” |
| 管理项目与图像 | 列出、打开、切换和保存项目或图像 | “项目里有哪些图像？” |
| 细胞分析 | 调用 TR-Seg，配置并执行 TR-PhenoClass | “对选中批注做细胞分割。” |
| 组织芯片处理 | 检测 TMA 核心，生成网格并转换为批注 | “把 TMA 核心转成批注，跳过缺失核心。” |
| 查看分类结果 | 控制分类显隐、选中目标细胞、截图 | “只显示 T Cell，截图给我看看。” |
| 后续分析与导出 | 启动 TR-Spa，导出细胞测量数据 | “导出当前批注的细胞测量数据。” |
| 获取操作帮助 | 查询模块功能、参数含义和操作步骤 | “核通道应该怎么选择？” |
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使用时，先打开目标图像并划定分析范围，再在对话中指定通道或要查看的类别。小T结合已有数据组织任务，帮助把分析目标落实到具体操作；表型类别对应的 marker（标记物）组合也可在对话中确认。
场景一：从了解通道到完成细胞分析
假设研究者已经打开多重免疫荧光图像并划定分析区域，可以先请小T查询通道和批注，再提出细胞分割目标。小T据此整理计划；核通道不明确时，先确认使用 DAPI、Hoechst 或其他实际通道。
确认计划后，由 TR-Seg 执行细胞分割。研究者检查细胞轮廓，确认结果适用于后续定量，再根据染色 panel（染色标记物组合） 定义表型规则，调用 TR-PhenoClass 开展分类。
对于“帮我分出 T 细胞、B 细胞和肿瘤细胞”这类需求，需要把研究名称落实到当前图像中的 marker 组合与分类规则。清楚的分类依据有助于检查结果，也便于后续解释和复用。
分析后，研究者可以继续查询分类细胞数量、查看某类细胞的空间分布，或导出测量数据。自然语言交互将这些操作联系起来，分析结果仍保留在相应图像与项目中供查看。
场景二：组织芯片与结果查看
组织芯片任务通常需要检测核心、检查网格、处理缺失核心，再把目标核心转为可分析的批注。小T 支持调用相应 TMA 工具，使研究者能够通过对话提出这些操作，并检查其范围与计划。
分类结果较多时，小T 还可以帮助控制显示。例如，先只显示某个类别并截图，再切换到另一类别查看。类别显隐依赖 QuPath 中的实际分类名称，大小写和空格应一致；隐藏操作改变当前视图中的显示，不能据此推断该类细胞已从数据中删除。
查看时仍应结合组织结构与原图信号。截图适合沟通和定位问题，研究统计则需要相应的细胞数据、区域范围和分析记录。
场景三：查询操作说明与远程查看
遇到功能选择或参数设置问题时，可以直接向小T提问。例如“核通道应该怎么选择”“这个模块适合什么分析”，小T可帮助查询功能说明与操作步骤，让学习和分析在同一工作环境中推进。
完成企业微信联动配置后，还可以通过企业微信发送指令、查看分析进展和结果，方便在分析任务运行期间持续跟进。
无论在桌面对话还是联动环境中使用，都应核对当前项目与图像，避免在连续切换数据后把前一个样本的要求套用到新样本。
小T的特点：围绕当前数据提供操作入口
小T 的特点有三个。首先，使用者可以用中文描述目标，减少记忆菜单位置和工具名称的负担。其次，对话可以结合当前图像的通道、批注与分类信息，让指令落到具体对象。第三，查询、工具调用、截图和结果查看可以在同一交互过程中推进，便于保持任务上下文。
这些特点尤其适合新用户学习流程、科研平台进行操作演示，以及熟练用户查询信息和查看分类结果。最终分析质量仍取决于图像、所用模型、参数与研究定义；研究者需要检查细胞对象与表型依据。
小T与泰立瑞各分析模块如何配合
小T为图像查询、分析与结果查看提供自然语言入口，例如查询当前图像信息、调用 TR-Seg 分割、配置 TR-PhenoClass，或在前置结果满足时启动 TR-Spa。用户在对话中核对范围、参数与计划，具体计算由相应分析模块完成，让对话与图像结果保持衔接。
泰立瑞图像分析模块与功能
泰立瑞图像分析软件覆盖图像准备、细胞分析、结果质控与任务执行。研究者可根据图像类型和研究目标，选择相应模块衔接分析流程。
| 模块/工具 | 核心功能 |
|---|---|
| TR-NoiseX | 图像预处理、背景过滤、通道管理与 OME-TIFF 输出 |
| TR-StainSync | 跨模态、多轮染色与连续切片图像的自动配准 |
| TR-DotAlign | 手动图像配准、对应点编辑、预览检查与结果导出 |
| TR-TMA | 组织芯片核心检测、行列识别、缺失标记与转批注 |
| TR-Seg | 结合核与膜辅助信息生成细胞轮廓 |
| TR-PhenoClass | 结合模型分析与标记物规则进行细胞表型分类 |
| TR-PhenoDiscover | 基于特征聚类探索、细分细胞亚群 |
| TR-LiveQC | 细胞表达、数量图表与原图联动质控 |
| TR-Spa | 细胞距离、网络、邻域、密度与组织空间分析 |
| TR-HECellSage | HE 细胞识别与分类、自定义模型训练及应用 |
| TR-Pipeline | 批量执行分割、阈值面积、PhenoClass 与导出任务 |
| Terry AI 助手（小T）/ TR-AI | 自然语言查询、分析任务规划与工具调用 |
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常见问题
不熟悉 QuPath 的菜单，能否用中文描述需求并开展图像分析？
可以。泰立瑞 Terry AI 助手（小T）在 QuPath 工作环境中提供中文自然语言入口，可查询图像信息、解释操作步骤，并调用已支持的分析工具。研究者先打开目标图像、准备分析区域，再描述希望完成的任务；小T会在缺少关键条件时询问，并在分析前展示计划，便于核对范围和参数。
能否通过对话查询图像通道、分析区域和某类细胞的数量？
可以。小T支持查询当前项目和图像中的通道、批注、分类细胞数量及测量摘要。例如可询问“当前图像有哪些通道”或“这个区域有多少 T Cell”。细胞数量查询需已有相应分类结果，并明确图像、区域和实际类别名称，使回答对应当前数据。
描述分析目标后，AI 助手能否帮助拆解步骤并调用分析工具？
可以。小T可围绕目标组织步骤，例如先确认区域与核通道，调用 TR-Seg 分割，再依据标记物规则配置 TR-PhenoClass；具备相应前置结果时，也可启动 TR-Spa。执行前需核对计划、范围和参数，具体计算由对应模块完成，结果再结合原图检查。
日常交互与多图像批量处理，AI 助手和批量分析模块怎样配合？
小T适合通过对话查询当前数据、规划操作、调用已支持工具及查看结果；TR-Pipeline 则把适用配置用于多图像、多 ROI 的分割、阈值面积、TR-PhenoClass 和导出任务。研究者可先通过交互明确输入与分析要求，在代表性区域确认方案，再按项目需要使用批量模块组织重复任务。
能否通过企业微信查看分析进展和结果？
完成企业微信联动配置后，可通过企业微信向小T发送指令、查看分析进展和结果，方便在任务运行期间跟进。使用时应确认当前项目、图像及处理范围，关键分析操作仍需核对展示的计划和参数，确保指令与实际任务对应。
希望用中文对话查询图像信息、组织分析步骤并查看结果，可了解泰立瑞图像分析软件，或联系泰立瑞结合图像类型与分析需求沟通小T的使用方案。