多重免疫荧光Panel设计：细胞身份与功能状态需要哪些信息
从组织定位、细胞身份、功能状态和空间关系四层评估多重免疫荧光Panel，结合肝癌研究和教学评估表，明确现有marker能回答什么、还缺哪些验证。
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CLDN18.2空间分析：肿瘤区与邻癌区为何应分开统计
以胃癌CLDN18.2研究为例，解释肿瘤区、邻癌区、浸润边缘和排除区域的统计口径，结合教学算例说明分母混算的影响，并介绍ROI和患者级汇总要点。
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TSA多重免疫荧光：原理、Panel设计与质控
介绍TSA信号沉积、多标Panel设计及轮间质控，区分抗体去除和荧光处理，并按原学位论文澄清COMET顺序IF与LabSat TSA两条技术路线的结果。
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TLS空间分析：识别、数量、细胞组成与肿瘤距离
从头颈鳞癌研究拆解TLS识别规则，区分数量、空间位置、细胞组成和功能相关状态，说明取样、分母、密集区域质控及患者级统计要求。
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胃癌CLDN18.2邻近分析：20 μm距离与两类指标
拆解胃癌CLDN18.2研究中的20 μm邻近分析，说明effective score与effective percent的分子、分母，并用教学坐标复算两类指标，介绍组织分区与患者级统计要点。
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肝癌CD8+ T细胞空间邻近分析：两队列研究解读
解读肝癌两队列的CD8 T细胞邻近网络，区分染色样本、有效组织芯与生存人数，说明40 μm规则、相对互作频率、研究结果及功能解释边界。
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肺癌多重免疫荧光空间分析：从取样到患者级统计
按取样、Panel、单细胞表、邻域、细胞关系和患者汇总六步拆解肺癌mIF研究，明确50人总mIF队列与22人疗效子集，并提供项目输入清单。
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